Dokumenterbar tillid
Giv din bestyrelse, kunder, samarbejdspartnere eller andre interessanter bevis på en ansvarlig tilgang til AI. Skab troværdige AI løsninger som en styrke, og ikke en byrde.

Ondsindet aktører infiltrerer AI applikationer for at opnå uautoriseret adgang til dine systemer.

AI applikationer generer skadefuldt indhold som kan have konsekvenser for brugere.

Risici for at AI applikationer generer fejlagtigt indhold og misinformerer brugere.
Redteaming af din AI applikation kan give indsigter i tekniske sårbarheder, som kan udgøre en risici for fejlfunktion. Aman tester for eventuelle sårbarheder af selve AI modellen, og de systemer som den er tilknyttet til.
Amans redteaming har til formål at foretage en helhedsorienteret teknisk vurdering af dit AI systems robusthed, og derefter danne et fundament for vores risikovurdering. På denne måde kan der foretages en datadrevet tilgang til at risikovurdere dit AI system.


Der vurderes for de AI unikke risici der kan have størst betydning for din organisation og drift. Disse AI specifikke risici kan være alt fra komprimering af selve modellen til den potentielle skade som din AI applikation kan udgøre mod sine brugere – og omvendt.
Aman ser på hvilke risici der kan udgøre en reel trussel for din driftsintegritet, risikotolerance, omdømme og meget mere. I sammenspil mellem Aman og din organisation skaber vi en fælles forståelse for de mest betydningsfulde risici gennem analyse og dialog.
Aman giver dig et klart billede af sandsynligheden samt konsekvensen for hvert af de identificeret AI risici, og hvilken betydning disse kan indebære for din organisation, hvis disse risici formår at manifistere.
Der udarbejdes praktiske tiltag som kan mitigere de identificeret risici, og hjælpe dig på vej mod organisatorisk robusthed. Her tager Aman udgangspunkt i bearbejdelsen af AI risici før, under og efter uønsket hændelser, som din AI applikation kan komme ude for.

Hos Aman findes der ingen spørgsmål som går ubesvaret. Vores workshops er rettet mod at du kan komme tvivlen til gode, og derfor skal du ikke tøve med at spørge – også før du er kommet i gang. Tag kontakt for at høre mere om hvorfor AI risk management er en central disciplin i dine AI initiativer, og hvilken værdi det kan bringe til din organisation.
En ekstern risikovurdering er måden du fremviser en objektiv vurdering af dit AI system eller applikation, og får muligheden for at identificere risici som organisationen kan have overset.
Risikovurderinger hjælper ikke kun med at identificere trusler før katastrofer, men også en tilgang som viser interessanter for din organisation, at du går op i sikkerheden.
En risikovurdering danner grundlag for udarbejdelse af processer og beredskabsplaner, som skaber tydelige rammer for hvordan medarbejdere skal agere under et uønsket scenario.
Risikovurderinger er en kontinuerlig proces der skal foregå, som en central del af organisationens virke. Den efterkommende risikovurdering bygger ovenpå den forrige, og på denne måde skærper organisationen sit risk management praksis på længere sigt.
Risikovurderinger af AI systemer skal foregå hurtigst muligt – jo før, jo bedre. Det er vanskeligt at mitigere mod trusler efter maskinelæringsmodellen og dets økosystem allerede er implementeret, da cybersikkerhed for AI giver mest værdi gennem en ‘secure by design’ tilgang.
Oftest venter organisationer indtil efter det er gået galt – og implementerer først AI risk management efter en uønsket hændelse. Vær et af de organisationer som tænker fremad, og tag kontakt til Aman i dag!
